Механизм ценовой аналитики
Тысячи сигналов.
Одна более умная цена.
Методология ценообразования HostMetric объединяет данные объекта, исторические и рыночные данные для оценки условий спроса и поддержки динамических ценовых решений, направленных на улучшение доходности.
Сопоставимые объекты
Похожие тип размещения, локация, вместимость, удобства, позиционирование и сегмент рынка создают конкурентный контекст для ценообразования.
Локальный рыночный спрос
Сезонные модели, условия локального спроса и различия между периодами высокого и низкого спроса влияют на ожидаемую готовность бронировать.
Исторические данные бронирований
Исторические бронирования, наблюдаемые тарифы, срок до заезда и модели бронирования создают базу для анализа будущего спроса.
Темп бронирований
Скорость pickup показывает, насколько быстро будущие ночи бронируются по сравнению с сопоставимыми предыдущими периодами.
KPI дохода
ADR, заполняемость и показатели дохода на доступный инвентарь помогают оценивать баланс между ценой и использованием инвентаря.
Ценовая эластичность
Связь между изменениями цены и ожидаемым спросом показывает, насколько активно можно корректировать тариф при разных рыночных условиях.
Цель оптимизации
Не максимальная заполняемость.
Максимальная экономическая эффективность.
Объект, заполненный по неоправданно низкой цене, может иметь высокую заполняемость, но терять потенциальный доход. Поэтому механизм ценообразования оценивает тариф вместе с ожидаемым спросом и корректирует рекомендации по мере изменения темпа бронирований, оставшегося инвентаря и рыночных условий.